Desde a troca de sistemas até o onboarding de novos livros de negócios, a indústria de seguros está inundada com projetos de migração de dados.

Quantas vezes você embarcou nestes projetos complexos, demorados e, ouso dizer, inúteis apenas para que os dados fiquem sem uso em outro banco de dados?

Não se preocupe, você não precisa responder a isso...

Felizmente, há uma maneira melhor, que chamaremos de "abordagem moderna", mas primeiro, vamos nos lembrar dos horrores da abordagem tradicional.

A abordagem tradicional da migração de dados

Neste caso, migração de dados significa a extração completa de dados de um sistema antigo para mapeá-lo e carregá-lo em um sistema novo ou existente. O setor de seguros está cada vez mais sobrecarregado por este problema devido a:

• Consolidação do mercado levando a paisagens de sistema cada vez mais fragmentadas
• Mercado PAS (Policy Admin System) saturado, ou seja, seguradoras cada vez mais em transição para plataformas mais novas
• Múltiplos sistemas sendo utilizados como um diferenciador para otimização da distribuição e prestação de serviços
• Colocar tarifas em sistemas de corretagem e receber bordereaux visto como uma rota rápida e eficiente para o mercado

Com uma confiança excessiva nos sistemas PAS, a abordagem tradicional de unificar dados sempre envolveu a adição dos dados antigos ao novo sistema, muitas vezes na forma de projetos de migração de dados, porém, estes trazem muitos desafios como:

• Os sistemas PAS não são projetados para "conversar" uns com os outros
• A má qualidade dos dados requer limpeza manual e é bastante demorada
• A menos que sejam necessários dados no processo de subscrição do sistema, este é potencialmente um exercício inútil

Estes desafios aumentam o custo da migração de dados, que pode ser entre 5 a 10 vezes mais caro do que a abordagem moderna.

Então, qual é exatamente a abordagem moderna?

A abordagem moderna emprega uma "camada" analítica que se situa em torno de qualquer sistema, planilha ou conjunto de dados.

Enquanto a camada transacional se sobressai no processamento e captura de dados, a camada analítica se sobressai na absorção de dados, qualquer que seja o formato, qualidade ou granularidade. Nesta abordagem, a camada analítica se torna a ferramenta central de MI e relatório, conectando-se a todas as fontes de dados históricos e atuais, internas e externas.

A camada analítica atende a todos os processos de MI e relatórios, desde a extração, limpeza e organização de informações granulares de desempenho, até a geração automática de relatórios mais complexos, tais como premium e triangulações, força da taxa e IBNR & ultimatos.

Esta camada também pode ser personalizada para atender a qualquer requisito de IM, resolvendo naturalmente a questão da migração de dados, com os seguintes benefícios

• Ingerir sem emenda dados de qualquer sistema fonte, independentemente da qualidade, tamanho e granularidade
• Limpar e organizar automaticamente os dados
• Unificar os dados antigos com os dados atuais para dar uma supervisão completa dos negócios
• Adaptar a camada analítica para fornecer MI avançado

Desacoplando sistemas transacionais e analíticos, as seguradoras podem diferenciar e colher todos os benefícios de seus dados. Com um sistema transacional racionalizando processos e capturando excelentes dados e uma camada analítica unificando todos os dados históricos, atuais e futuros - uma seguradora tem as bases sobre as quais prosperar.

Mas quais são os benefícios reais da abordagem moderna?

A diferença entre os abordagens tradicional e moderno é acentuada. Por exemplo, Rob Amati, MD da Millstream Underwriting compartilhou conosco que os pedidos de dados detalhados para decisões importantes agora levam dez minutos em vez de duas semanas - imagine a diferença que faria para o seu negócio.

Todos sabemos que os projetos de migração de dados no setor de seguros estão aqui para ficar, porém, não precisam mais ser propensos a erros e demorados. Em vez disso, ao adotar a abordagem moderna, as seguradoras podem assegurar que o valor máximo seja extraído de seus dados e que os sistemas sejam mantidos simplificados, ao mesmo tempo em que evitam as dores de cabeça tradicionais da migração de dados.

Se você está atualmente considerando um projeto de migração de dados, gostaríamos de encorajá-lo a falar com um de nossos consultores na GIROUX. Eles terão o maior prazer em ajudá-lo a compreender suas exigências e ajudá-lo a considerar se a abordagem moderna pode, de fato, ser mais adequada às suas necessidades.

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