O desafio 

Trabalhamos ao lado de um fornecedor de seguros de viagem de varejo de massa com mais de 2,6 milhões de apólices. O cliente tem duas marcas principais, cada uma com seu próprio nicho de seguros de viagem: uma para aqueles com histórico médico significativo, e outra para mochileiros e nômades digitais. 

O cliente estava usando uma ferramenta interna de análise de subscrição para agregar seus dados e dar-lhes uma capacidade básica de redação de relatórios, mas queria aprofundar os dados e precisava de granularidade quando se tratava de encontrar causas e correlações.

O cliente queria construir seu programa de fidelidade para migrar os segurados de viagem para longe da plataforma de agregação tradicional, analisando a melhor forma de administrar o relacionamento e melhorar a retenção, ao mesmo tempo ajustando perfeitamente cerca de 6 milhões de pontos de preço diretamente alimentados na plataforma de agregação ou funil.

Como resultado, a empresa decidiu procurar uma plataforma de análise de dados de seguros que se adequasse às suas necessidades únicas.

O que eles estavam usando antes?

Como mencionado acima, o cliente estava usando uma ferramenta interna de análise de subscrição para agregar seus dados e dar-lhes uma capacidade básica de redação de relatórios.

Este sistema interno auto-codificado, no entanto, carecia de flexibilidade e exigia treinamento especializado e experiência para operar. Embora o sistema fosse capaz de processar muitos dados, era muito rígido em seu projeto e só era capaz de fornecer análise de dados em um formato limitado e estruturado.

Quais são os benefícios do GIROUX.ai?

A plataforma GIROUX.ai ofereceu ao cliente uma série de benefícios, incluindo os seguintes:

• Análises de triangulação por tipos de cobertura e tipo de viajante
• Análises completas de reclamações automaticamente atualizadas e produzidas
• Análise multidimensional da relação de perdas por cobertura, duração da cobertura, tipo de apólice, tipo de viagem, datas/mês/ano de emissão da apólice, destino, condições médicas e tipo de viajante
• Taxas de aceitação de cotações e feedback automático de preços nas plataformas de agregação.

Os resultados

Nosso cliente tem sido capaz de se beneficiar dos seguintes resultados

• Após a implementação da plataforma GIROUX.ai, os subscritores são agora capazes de examinar seus dados rápida e eficientemente para estabelecer o desempenho do negócio e como certas variáveis estão afetando os resultados.
• Graças à capacidade da plataforma GIROUX.ai de cruzar dados, o subscritor pode agora ser alertado sobre um problema e escolher a causa em apenas alguns cliques. Tem sido fundamental para a construção de uma imagem das tendências futuras que provavelmente afetarão a empresa.
• Por exemplo, uma pergunta que a equipe queria responder era sobre o efeito transitório do Covid-19 no livro de seguros de viagem. Em 2020-2021, os planos de viagem de muitas pessoas haviam sido impactados sob a forma de vôos cancelados, escassez de pessoal e surtos de cobiças. Eles queriam descobrir qual a proporção dos custos incorridos estava diretamente relacionada ao Covid. Isto os ajudaria a equilibrar os riscos e a fazer alterações específicas no livro que está sendo lançado.
• Outra área na qual a plataforma GIROUX.ai permitiu melhorias significativas foi o relatório trimestral da QBR para o subscritor. Historicamente, o relatório teria sido construído em Excel e levado até um dia para ser montado. Seguindo a implementação da plataforma GIROUX.ai, foi possível criar um modelo de relatório trimestral em 10 minutos que pode ser executado novamente a cada 3 meses com o clique de um botão.
• Este relatório ajudou a confiança do fornecedor de capacidade nos dados, bem como o desempenho da carteira. A empresa agora é capaz de construir uma história sobre o que está acontecendo, bem como ter mais convicção na tomada de decisões críticas sobre preço e produto.

Em termos de análise de tendências, os subscritores da equipe encontraram um enorme benefício em ser capaz de filtrar em qualquer métrica para aprofundar o desempenho.